Практика написания, анализа и сопровождения SQL-запросов.
Практический разбор блокировок PostgreSQL: почему запросы начинают ждать, как найти корневой blocker, прочитать дерево блокировок и безопасно устранить причину с помощью pgtools.
Читать материалРазбираем, когда PostgreSQL не использует обычный индекс из-за функции в WHERE, как работает индекс по выражению, где помогает lower(email), date_trunc, JSONB-выражения и частичные индексы.
Читать материалПрактический разбор partial index в PostgreSQL: когда частичный индекс ускоряет запросы, чем он отличается от обычного индекса, как его проверить через EXPLAIN ANALYZE и каких ошибок избегать.
Читать материалИстория о том, почему периодические джобы теряют строки на границах интервала и чем now() отличается от clock_timestamp() в PostgreSQL.
Читать материалИстория о случайном DELETE, пользе CTAS-бэкапов, soft-delete и аудита данных перед рискованными изменениями в PostgreSQL.
Читать материалИстория о кандидате, который доверил SQL нейросети и не заметил, что ответ перестал соответствовать показанному DDL.
Читать материалКак HashAggregate, GroupAggregate, Sort и Unique реализуют группировку и удаление дублей в PostgreSQL.
Читать материалSQL-запрос для обзора границ, размера, индексов, статистики обслуживания и табличных пространств партиций.
Читать материалРазница между временем до первой строки и полным временем запроса, цена построения хеша и роль work_mem при Hash Join.
Читать материалИстория о предварительном SELECT, резервной копии и проверке выборки перед необратимым удалением данных.
Читать материалЧем отличаются способы анти-соединения в PostgreSQL и почему NULL превращает NOT IN в опасную логическую ловушку.
Читать материалКак PostgreSQL выбирает алгоритм соединения и почему Nested Loop, Hash Join и Merge Join хороши для разных объёмов и условий.
Читать материалСравнение предварительной агрегации в CTE и коррелированного LATERAL JOIN для массовых и точечных запросов PostgreSQL.
Читать материалРазбор запроса, в котором несколько соединений размножают строки перед GROUP BY, и способов агрегировать данные до JOIN.
Читать материал